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初涉机器视觉领域，总是容易将其与计算机视觉这一概念混淆。实际上两者确实存在一定的相同之处，但也不能因此而将这两者视为同一概念，因为这两者还存在着显著的差别。而与此同时，两者也还有着密不可分的关系。 计算机视觉是一门独立的学科，有着30年左右的历史，集图像处理、模式识别、人工智能技术为一体，着重服务于一幅或多幅图像的计算机分析。机器视觉相对于计算机视觉来说，则是一项比较新的新型技术，旨在为制造工业等应用提高产品质量、生产效率以及操作安全性。 计算机视觉主要有两种工作模式，一种是参照仿生学的方法，以人类视觉系统的结构为主要工作原理，建立相应的处理模块完成类似的功能和工作；另一种是偏于工程化的方法，这种方法并不去刻意模拟人类视觉系统内部结构，而是从分析人类视觉过程的功能着手，仅考虑系统的输入和输出，并采用现有的可行的手段实现系统功能。机器视觉就是一项偏重于工程化的技术，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。因此，可以说，计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论及算法基础，机器视觉为计算机视觉的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段。计算机视觉是计算机科学的一个分支，机器视觉是系统工程的一个特殊领域。 机器视觉系统能自动获取一幅或多幅目标物体图像，对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量，并对测量结果做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识并作出相应决策的系统。可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域，其更好的代替了人工来完成工作，更好的为企业减少了劳动力，也更大的提高了生产效率。 北京盈美智科技发展有限公司位于北京市海淀区上地信息产业基地，公司自2000年成立以来，就一直致力于为客户提供图像处理分析、机器视觉应用等全方位解决方案，国际知名厂商的工业相机、图象采集卡、光源及图像处理软件等视觉产品，还可根据用户的实际要求，进行从硬件到软件的全套图像处理系统集成。详情请登录我们的网站www.cnimage.com了解。联系电话：***。 
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