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针对A/D转换中可能出现的误差,主要分为以下四种情况,漂移误差、线型比例误差、非线性误差、非单调性误差。还有那些能够引起AD转换出现比较大的误差类别? 推荐几本详细介绍模数之间相互转换的书籍。 |
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1个回答
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AD转换的四种误差是指漂移误差、线性比例误差、非线性误差和非单调性误差。
另外,可能引起AD转换出现较大误差的因素包括噪声、温度变化、供电变化、采样速率不足等。 AD转换是通过将模拟信号转换为数字信号的过程,根据模拟信号的大小在一定的量化范围内取值,然后用数字表示。对于一个12位的AD转换器,输入信号范围是0-3V,分为2^12个等间距的阶梯,每个阶梯的宽度为3V/2^12≈0.7324mV。采样点一般是在每个阶梯的中间点,也就是说,输入信号的大小决定了其落在哪一个阶梯,落在该阶梯的中间点。 起始的零点一般是为了保持相对的统一性而选择的,如果起始位置是一个完整的周期,会造成ADC输出结果不稳定,容易受到起始位置的微小变化的影响。 对于使用起始位置一个最小分辨率周期的情况,会导致输出结果对微小输入变化非常敏感,甚至可能产生较大的误差。 以下是一些推荐的详细介绍模数之间相互转换的书籍: 1. "Understanding A/D and D/A Converters" by David K. Chadwick 2. "Analog and Digital Filter Design" by Steve Winder 3. "Data Conversion Handbook" by Walt Kester 4. "ADC and DAC FAQs" by Bonnie Baker 5. "Mixed-Signal and DSP Design Techniques" by Walt Kester 这些书籍都提供了深入理解和实践模数之间转换的技术和原理的详细介绍。 |
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