为什么感觉FPGA那么香？

FPGA之所以香，是因为它具有以下几个优点：

    可编程性：FPGA可以通过编程语言（如VHDL或Verilog）进行配置，以实现特定的数字电路功能。这使得FPGA能够灵活地适应各种应用场景，并且可以在不同的情况下进行定制化开发。
    高性能：FPGA具有并行计算能力，可以实现高速数据处理和运算。这种高性能特性使得FPGA在许多领域中成为一种高效的解决方案，例如深度学习、图像处理、通信等。
    灵活性：FPGA具有丰富的接口和扩展性，可以轻松地与其他设备进行连接和集成。这种灵活性使得FPGA能够适应各种不同的应用场景，并且可以轻松地与其他系统进行集成。
    开发工具成熟：FPGA的开发工具已经非常成熟，包括硬件描述语言、开发环境、仿真工具等，使得FPGA的开发变得更加容易。这些工具提供了丰富的功能和工具，帮助开发人员快速地设计和验证FPGA。
    易于验证和调试：FPGA的设计可以通过仿真工具进行验证和调试，这使得开发人员可以更快速地验证和调试FPGA的设计，从而提高开发效率和质量

为什么感觉FPGA那么香？ 咋说呢，我这边经常遇到各种特殊功能需求，一般市面上的AISC还没有这些功能，和IC厂商沟通开相关功能的IC贵的一批而还要求每年的最低采购量，所以被逼无奈只能自行在FPGA先实现对应的功能做出DEMO给到客户展示，真的有市场需求后对应的IP才能转化成实际的产品性能。

但是要精通也比较难的

有很多原因可以解释为什么感觉FPGA那么香：

1. 高度可编程性：FPGA可以根据具体需求重新编程，从而满足各种应用场景。使用者可以通过编程来实现不同的功能和算法，因此FPGA非常灵活。

2. 并行处理能力：FPGA拥有大量的可配置逻辑单元和可用于存储和计算的资源，这使得它在并行处理方面具有出色的性能。相比于传统的处理器，FPGA能够同时执行多个任务，加速计算速度。

3. 低功耗和高性能：FPGA通常比传统的处理器具有更低的功耗。它们特别适合处理需要高性能且对能耗要求较高的应用，比如数字信号处理、通信等。

4. 实时性能：由于FPGA的并行处理能力和可编程性，它可以实时响应输入数据并输出结果。这使得它非常适合用于实时应用，比如图像处理、音频处理等。

5. 可重构性：FPGA可以多次编程和重写，这使得它可以灵活应对不同的需求。它还可以在产品开发阶段进行方便的测试和调试，从而缩短产品上市时间。

总之，FPGA之所以“香”，是因为它在可编程性、并行处理能力、低功耗、高性能和实时性能等方面具有优势，能够满足许多应用的需求。

还是一个供需关系决定的，FPGA的并行计算能力是实现AI加速的一个关键，市场上懂并行计算和AI的人不多，就造成了FPGA的吃香。

FPGA在一些特殊应用方面优势突出，像信号处理，通讯，微波雷达等。与定制ASIC相比，更灵活、具有可拓展性，如果熟练精通，还是很吃香的

FPGA（现场可编程门阵列）在许多应用中被认为是“香”的，主要是因为它们的灵活性和性能优势。以下是一些让FPGA备受青睐的原因：

    可编程性：FPGA允许用户根据需求对硬件电路进行设计和修改。与传统的ASIC（专用集成电路）相比，FPGA能在现场进行重新编程，适应不断变化的需求。这为开发者提供了更大的灵活性。

    并行处理能力：FPGA能够在硬件级别实现高度的并行性。与CPU单核处理器相比，FPGA可以同时执行多个任务，使得某些计算密集型的工作（如信号处理、图像处理等）在FPGA上运行时更快。

    低延迟：由于FPGA的设计允许硬件直接实现所需的逻辑，数据可以在硬件中快速传输，通常能达到比软件解决方案更低的延迟。这对实时应用（如通信、汽车电子等）尤其重要。

    定制化：FPGA可以根据特定应用需求进行高度定制。这对于需要特定算法或接口的应用尤为重要，用户可以设计最适合自己需求的硬件。

    快速开发与迭代：使用FPGA进行原型开发通常比ASIC开发快速得多。修改设计后，只需重新编程FPGA即可，而不需要重新制造硬件。这在快速开发和迭代时非常方便。

    适合短期或低批量生产：由于FPGA的可重配置特性，它非常适合短期项目和低批量产品，而不需要像ASIC那样付出高昂的设计和制造成本。

    功耗优化：虽然FPGA的功耗可能高于一些ASIC，但许多现代FPGA设计都注重功耗优化，能够在一定程度上与ASIC竞争。此外，FPGA的高效并行处理能力可以有效减少整体计算时间，间接降低能耗。

    丰富的生态系统与工具支持：FPGA制造商如Xilinx和Intel（原Altera）提供了一系列强大的设计工具和开发支持，语法相对友好的HDL（硬件描述语言）帮助开发者更有效地实现自己的设计。

总之，FPGA在灵活性、性能和开发效率方面的优越性使其在许多行业中成为一种受欢迎的选择，尤其是在需要快速响应市场变化、实现高度定制化功能和处理复杂计算任务的应用场景中。