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Arm Neoverse生态系统正在大幅增长,许多Arm硬件和软件合作伙伴正在开发应用程序,并将其工作负载移植到基于Arm的云实例上。随着基于Neoverse N1的系统变得广泛可用,与传统系统相比,许多现实世界的工作负载显示出非常有竞争力的性能和显著的成本节约。最近的一些例子包括:H.264视频编码、memcached、Elasticsearch、NGINX等。
为了最大限度地提高执行性能,开发人员使用性能分析和工作负载表征技术来研究应用程序的性能特征。 服务器类系统支持广泛的性能监控技术,以衡量工作负载效率、评估其资源需求并跟踪资源利用率。 这种测量对调整软件和硬件都很有用,也有助于指导未来的系统设计需求。 Arm Neoverse微型架构的开发考虑到了高性能和电源效率。因此,我们的性能监控理念可能与软件开发人员用于分析基于其他体系结构的系统的理念略有不同。本文概述了一种使用Neoverse N1 CPU上的性能监测单元(PMU)功能来确定和消除性能瓶颈的工作负载表征方法。目标受众是从事软件优化、调优和开发的软件开发人员和性能分析师。
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